化工企业安全监管信息化建设路径分析

化工企业安全监管信息化建设路径分析

闫晓依

鄂尔多斯市东胜区应急管理综合行政执法大队    内蒙古    鄂尔多斯市    017000

摘要: 化工企业安全监管信息化建设对保障生产安全至关重要。分析其建设路径，涵盖基础设施搭建、数据整合与共享、监管系统智能化升级等方面。通过信息化手段可提升监管效率、精准度，及时发现并处理安全隐患，为化工企业安全生产提供有力支撑，推动行业安全发展。

关键词: 化工企业;安全监管;信息化建设路径

引言: 化工企业生产过程存在诸多安全风险，传统监管方式已难以满足需求。信息化建设为化工企业安全监管带来新契机，能实现实时监测、高效预警等功能。深入分析其建设路径，可充分发挥信息化优势，提高安全监管水平，保障化工企业稳定运行。

1. 化工企业安全监管信息化建设基础

1.1网络基础设施搭建

网络基础设施搭建是化工企业安全监管信息化建设的基石。化工企业通常规模较大，生产流程复杂且分散，需要稳定、高效的网络来确保各个环节的信息传输。首先，要建立覆盖整个企业园区的有线网络，确保办公区域、生产车间、仓库等各个场所的网络连接。同时，对于一些移动设备或难以布线的区域，如大型露天设备周边，应采用无线网络进行补充覆盖。采用高速的网络设备，如千兆交换机等，以满足大量数据的快速传输需求。此外，为保障网络的可靠性，应设置冗余链路，防止单点故障。网络安全防护也是不可或缺的一部分，通过防火墙、入侵检测系统等技术手段，防止外部网络攻击对企业安全监管信息系统造成破坏，确保企业安全监管数据在网络传输过程中的保密性、完整性和可用性。

1.2数据存储与管理系统构建

构建数据存储与管理系统对于化工企业安全监管信息化建设意义重大。化工企业在生产过程中会产生海量的数据，如设备运行数据、环境监测数据、人员操作数据等。需要建立一个高效的数据存储系统，根据数据的类型、重要性和使用频率等因素，选择合适的存储方式，如关系型数据库用于存储结构化数据，非关系型数据库用于存储半结构化和非结构化数据。数据管理方面，要确保数据的准确性、完整性和一致性。建立数据质量管理机制，定期对数据进行清洗、校验和修复。同时，对数据进行分类分级管理，明确不同级别数据的访问权限，保障数据安全。通过数据仓库技术，对海量数据进行整合和分析，为安全监管提供数据支持，例如分析设备故障趋势、人员操作习惯等，以便提前发现安全隐患。

2. 信息化监管数据整合与共享

2.1内部数据集成与标准化

内部数据集成与标准化是化工企业安全监管信息化中实现有效数据利用的关键步骤。化工企业内部各个部门和生产环节会产生各种各样的数据，这些数据来源广泛、格式多样、语义复杂。首先，要建立数据集成平台，将来自生产设备管理系统、环境监测系统、人员管理系统等的数据进行集成。通过数据接口技术，实现不同系统之间的数据交互。然后，对集成的数据进行标准化处理，制定统一的数据标准，包括数据格式、编码规则、数据语义等。例如，对化工原料的名称、危险等级等信息采用统一的编码方式，确保不同部门对同一数据的理解一致。这样可以提高数据的可用性和共享性，避免因数据不一致而导致的安全监管决策失误，为企业内部的安全监管提供全面、准确的数据基础。

2.2与外部监管部门数据对接

与外部监管部门数据对接是化工企业安全监管信息化建设的必然要求。化工企业的安全监管不仅涉及企业内部管理，还需要接受政府相关监管部门的监督。为了实现有效的监管，化工企业需要与外部监管部门进行数据对接。一方面，要按照监管部门的要求，将企业内部的关键安全监管数据，如危险化学品库存信息、重大危险源分布情况、安全生产事故记录等，以规定的格式和频率传输给监管部门。另一方面，接收监管部门的政策法规信息、行业标准更新信息等，以便企业及时调整安全管理策略。通过建立安全的数据传输通道，如采用加密的网络传输协议，确保数据在企业与监管部门之间传输的安全性和可靠性。这种数据对接有助于监管部门及时掌握企业的安全状况，同时也使企业能够更好地遵循监管要求，提升整体的安全监管水平。

2.3数据共享机制建立与完善

数据共享机制建立与完善在化工企业安全监管信息化建设中起着重要的桥梁作用。化工企业内部不同部门之间以及企业与外部相关方之间需要共享安全监管数据以提高安全管理的整体效率。在企业内部，建立跨部门的数据共享平台，明确各部门的数据共享权限和责任。例如，生产部门可以将设备运行状态数据共享给维护部门，以便维护部门及时进行设备保养和维修；安全管理部门可以获取各部门的安全相关数据进行综合分析。在企业与外部相关方之间，除了与监管部门的数据对接外，还可以与行业协会、科研机构等共享数据。例如，与行业协会共享安全管理经验数据，与科研机构共享生产工艺和安全监测数据，以促进整个行业的安全技术进步。

3. 安全监管信息化系统智能化应用

3.1智能预警与风险评估模型

智能预警与风险评估模型是化工企业安全监管信息化系统智能化应用的核心内容。化工生产环境复杂多变，存在众多的安全风险因素，智能预警与风险评估模型能够对这些风险进行实时、准确的评估和预警。该模型基于大数据分析技术，通过对化工企业历史安全数据、实时监测数据等多源数据的挖掘分析，识别出可能导致安全事故的风险因素及其关联关系。例如，通过分析设备运行数据中的异常波动与事故发生的相关性，确定设备故障风险。然后，利用风险评估算法，如层次分析法、模糊综合评价法等，计算风险的发生概率和后果严重程度，得出风险等级。当风险等级达到设定的阈值时，系统自动发出预警信息，通知相关人员及时采取措施。

3.2远程监控与应急指挥系统

远程监控与应急指挥系统是化工企业安全监管信息化系统智能化应用的重要体现。化工企业生产过程中的一些关键区域，如危险化学品储存罐区、高温高压反应釜等，需要实时监控以确保安全。远程监控系统通过在这些区域安装高清摄像头、传感器等设备，将视频图像和监测数据实时传输到监控中心。监控人员可以在监控中心远程查看生产现场的情况，一旦发现异常情况，如烟雾、泄漏等，可以立即采取措施。应急指挥系统则是在发生安全事故时发挥关键作用。它集成了应急资源管理、应急预案管理、应急通讯等功能。

3.3基于大数据的安全决策支持

基于大数据的安全决策支持是化工企业安全监管信息化系统智能化应用的有力保障。化工企业安全监管涉及众多复杂的决策过程，如安全管理制度的制定、安全设备的投入、应急预案的调整等。大数据技术为这些决策提供了丰富的数据支持。通过对企业内部海量的安全监管数据以及外部行业数据的分析，挖掘出隐藏在数据背后的规律和趋势。例如，通过分析不同季节、不同生产工艺下的事故发生率，确定安全管理的重点时段和环节。同时，利用大数据分析可以对不同安全管理措施的效果进行评估，为企业选择最有效的安全管理策略提供依据。

结束语: 化工企业安全监管信息化建设是保障安全生产的必然趋势。通过完善基础建设、促进数据整合共享、推进智能化应用，可有效提升监管效能。持续优化建设路径，强化信息化手段运用，将为化工企业安全发展筑牢坚实防线，推动行业安全水平不断提升。

参考文献：

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[2]李峰. 关于如何推动安全信息化建设有效提升化工企业安全管理水平[J]. 百科论坛电子杂志,2020(4):971.

[3]李鹏. 化工园区安全管理信息化建设探析[J]. 安全与健康（上半月版）,2021(1):69-71.